基于大地电磁法的地下异常体正演研究

来源 :中国石油大学(北京) | 被引量 : 0次 | 上传用户:jundy123
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了进行地质勘探需要进行数据反演解释,而大地电磁正演模拟是反演的前提和基础,对其进行研究十分必要。本文从基本的电磁理论入手,以麦克斯韦方程为出发点推导了不同情况下的正演过程和计算过程,在一维推导中直接求得解析解,在二维大地电磁正演中分别利用有限元法和有限差分法进行推导计算,结合边界值问题和变分问题对其求解,最后采用不同模型进行实际的大地电磁正演模拟,将有限元法和有限差分法进行计算后得到的结果与解析解计算结果对比效果理想,验证了仿真计算编写的正确性。随后分别针对高阻体和低阻体及其组合进行正演,分析了对异常体的敏感性,并且对比了TE极化模式和TM极化模式对异常体的分辨率情况。其后建立各向异性理论模型,推导一维和二维各种情况下的理论计算方法,并且采用不同部分网格密度不同的自适应方法减少了计算量。在推导过程中发现特殊情况下TE极化模式不存在各向异性问题。本文主要分析了微各向异性问题,在经典断层模型中数值模拟得到结果与解析解对比分析,验证了数值模拟的正确性,并在存在异常体的模型中对比各向同性和各向异性正演,发现即使平均电导率相同仍然会得到不同的结果,这也证明了各向异性在正演中的重要性。最后在微各向异性中分析对比平均电阻率相同的情况下各向异性系数对电阻率的影响,发现随着各向异性系数的增大电阻率减小。
其他文献
由于地下介质的非完全弹性特征,地震子波沿着传播方向会发生振幅和相位的变化,导致了地震记录的能量衰减、相位畸变和高频成分缺失。而品质因子Q作为表征地层吸收衰减的主要参数,提取准确的Q值具有重要意义。由于地震波从激发点到接收点的振幅和相位变化通常由与子波干涉和固有衰减两者相互耦合决定,现有的高分辨处理方法普遍忽略了这种耦合效应,导致从地震资料中估算的Q值是两者的综合响应,进而降低了地震高分辨率处理的精
学位
地震反演技术在地震勘探中占有举足轻重的地位。然而受限于地震数据的质量、正演物理模型的精度、地震子波未知等问题,传统的反演方法存在一定的不适定性。近年来,随着计算能力及深度学习算法的发展,越来越多的深度学习方法被应用在地球物理勘探领域,并体现出卓越的应用潜力。基于此,本文旨在结合传统反演方法与深度学习的优势,尝试解决传统地震反演方法中存在的问题。基于经典的自编码器这一网络架构,以双向门控循环神经网络
学位
由于随钻核磁共振测井仪器井下带宽有限、传输速率较慢,测井数据实时上传面临诸多挑战。基于以上问题,本文设计了适用于井下仪器的压缩解压缩算法,大大提升了数据传输效率,为随钻测井数据实时传输难题的解决提供了有效的方法。本文设计的数据压缩算法分为离散余弦变换模块,量化模块,扫描模块和熵编码模块;采用行列式分解的方法实现了适用于硬件实现的离散余弦变换运算,并利用流水线的设计思想保证了数据的实时传输,在扫描模
学位
过套管地层电阻率测井是一种高效实用的测量方法,可以提高原油的开采和探测技术,指导油田进一步调整和开发。本论文使用有限体积数值模拟方法来分析求解套管井及其周围地层电阻率,该方法的优点在于在全部目标区域内的离散方程存在积分守恒性,物理概念清晰。本论文对于有限体积方法中网格剖分、物理量的离散化和大型稀疏线性方程组的求解原理进行了详细介绍,其中对于大型稀疏矩阵采用Pardiso算法求解,该求解方法是在基于
学位
近年来,反射声波测井已越来越多地应用于探测远离井眼的地质构造。它主要利用阵列声波中的反射波相关信息,这极大地扩展了井孔声学的测量范围,其有效的探测距离可以达到十几米甚至几十米。传统的远探测声波测井主要采用频率较高的单极声源,随着理论和实践的加深,频率较低(2-5k Hz)的偶极声源开始广泛被使用。相比单极子,偶极声源的探测距离更远,同时具有一定的方位识别能力。本论文在结合国内外远探测相关研究的基础
学位
天然气水合物是一种清洁能源,在全球分布广泛,且储量巨大,有潜力成为未来主要使用的能源。通常利用BSR(Bottom Simulating Reflector,似海底反射界面)指示含水合物储层,但是水合物特性复杂,仅利用BSR识别水合物具有很大的不确定性,已有研究表明含水合物地层具有显著的速度频散和衰减特征,从而改变地震反射振幅,所以开展含水合物储层的岩石物理建模和频变AVO(Amplitude V
学位
移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)技术凭借其杰出的性能被广泛的应用于处理深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)任务。本文结合了DNN任务的特性,设计了基于MEC的DNN任务拆分与卸载机制。该机制由单个服务器和多个移动设备组成,并且服务器端和移动设备均部署了训练好的DNN模型。首先,本文提出了以层为单位的DNN任务拆分策略,将移动设备的一个DN
学位
本翻译实践报告选自科技论文A Critical Review on the Production and Application of Graphene and Graphene-based Materials in Anti-corrosion Coatings中部分内容。原文讲述的是石墨烯和石墨烯基材料在防腐涂料中的生产和应用,涉及材料、化学、物理等交叉领域。所选文本系典型的科技类文本,用词严
学位
学术论文由于其学术性、专业性和创造性,因此使用关键词检索做不到真正细粒度的区分,并且不同论文间的侧重点也并不相同,如何快速、准确地获取相应研究领域内最有价值的论文是一个十分重要的问题,因此针对学术论文的细粒度文本分类研究就显得十分有价值。文本分类方法一直是自然语言处理领域的重要研究内容,它是文本数据挖掘和文本信息检索等领域的基础任务。文本分类方法通过设计精巧的模型,让模型在学习海量复杂的文本数据后
学位
传统地震成像技术主要用于识别沉积环境较为稳定和地层连续变化的地下介质构造。连续地层产生的反射波能量强于砂体、断点、缝洞、尖灭点和地层边界处产生的绕射波能量,导致成像剖面中无法识别诸多微小构造,因而绕射目标成像对于精细化地震勘探具有重要意义。偏移成像技术能够使得发散的地震波能量收敛,实现构造空间归位。对于绕射目标而言,成像的关键在于将微弱的绕射能量从全波场能量偏移成像剖面中分离出来,进而形成独立的绕
学位