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电网发生故障时,EMS/SCADA系统、厂站SOE系统、故障录波联网系统等自动化系统将产生海量的故障信息涌入调度中心。一方面,不同信息源为电网故障诊断提供了更加详实可靠的故障信息;但另一方面,海量的故障信息对数据的存储和处理提出了更为苛刻的要求,传统电网故障诊断系统处理海量故障信息时无法满足实时、快速的现场应用需求。因此,开发一个能够充分利用不同信息源优势,并能高效处理海量信息实现故障设备定位的故障诊断系统是十分必要的。本文结合云计算、线程池等技术,对不同自动化系统提供的海量多源故障信息加以分析处理