随着我国社会经济的高速发展，环境污染问题尤其是空气污染问题越来越严重，引起了社会各界的广泛关注。空气质量预测是研究和治理空气污染问题的重要内容，目前世界上比较先进的空气质量预测模型是美国环保署等科研机构联合开发的Models-3模型，该模型由气象模型、污染源排放模型和空气质量模型构成，其中污染源排放模型及相关的污染源清单是各国空气质量模型研究的重点。　　 污染源排放模型SMOKE是Models-3的重要组成部分，该模型为空气质量模型CMAO提供网格化、高精度的污染源排放数据。目前我国应用SMOKE模型制作污染源清单主要基于往年的各种统计数据，最突出的问题是不能反映当前污染源排放状况，导致空气质量模型预测的准确性比较差。　　 本研究建立了一个动态污染源清单处理系统，该系统能够：(1)灵活、高效地处理各种污染源(点源、面源、移动源、生物源)统计排放数据；(2)使用济南市重大点源实时监测系统提供的排放数据，每天更新点源排放清单。本研究的模拟区域以济南市为中心，因此，该系统可以弥补目前污染源清单处理方法的不足，增强清单的时效性，进而提高空气质量模型预测的准确性。　　 本研究建立的动态污染源清单处理系统，能够与空气质量预测系统进行友好对接。但由于我国污染源监测系统的不完善，无法获得较为全面的污染源排放监测数据，所以，目前还无法完全依赖该系统为SMOKE模型提供污染源清单。随着我国污染源监测网和监测技术的不段进步，污染源排放数据的完整性和准确性会逐步地提高，本研究实现的动态污染源清单系统能够很好地适应这个渐进的发展过程，及时合理地将数据的进步融合到空气质量预测模型中，为空气质量预测模型的发展做出一定的贡献。