基于客户关系管理的电力营销决策系统研究

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电力体制改革的推进和电力市场化进程的加快将使供电企业面临越来越激烈的市场竞争。在激烈的市场竞争中,客户作用越来越重要。如何围绕客户进行全方位的需求侧管理,建立互动的客户关系,做好趋势性、前瞻性分析,提高需求预测的正确性和决策支持的有效性,实现企业与客户的双赢,是给供电企业提出的新课题。因此,供电企业也必须及早更新观念,开展客户关系管理刻不容缓。本文依据三类CRM应用的功能定位,研究了供电企业操作型CRM、分析型CRM、协作型CRM应用模式及现状,提出了供电企业分析型CRM应用的主题及其核心功能。基于该主题,本文构建了电力客户构成、客户信用评价、客户价值评价数学模型。在客户构成影响电价模型中,从电价影响因子α_i和用电结构影响因子β_i出发,计算该电力客户对供电企业电价的总体影响因子,对其进行排序;在客户信用评价模型中,通过采用TOPSIS法计算各电力客户的信用度分数并进行排序,然后通过聚类分析决定各电力客户的信用级别;在客户价值评价模型中,采用灰色关联法计算关联度,关联度的大小不仅实现了排序功能,而且还可知每个客户价值的重要性。在理论的指导下,本文对系统进行了功能需求分析,论述了电力营销决策系统的总体功能结构,并对电力营销决策系统的体系结构、数据仓库、软硬件环境进行了设计。
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