关于蛋白质家族、结构和新功能的统计推断是应用数理统计的一个前沿交叉研究方向。本文以蛋白质结构分类数据库SCOP和序列分类数据库Pfam为基础,研究有关蛋白质家族和折叠子的统计推断问题。　　 首先,在第二章中我们利用两类不同数据库之间的映射,分别研究了包含于不同类折叠子中的蛋白质家族规模的分布,这些家族包括蛋白质序列分类数据库Pfam中的家族、蛋白质结构分类数据库SCOP中的家族以及由SCOP家族映射后得的相应Pfam家族。并由此得出了蛋白质家族规模分布与包含它们的折叠子的规模无关,均服从相似的幂率。同时推断出SCOP家族空间是Pfam家族空间的一个随机样本的结论。　　 其次,在第二章结论的基础上,结合SCOP数据库的动态信息,我们估计出覆盖当前Pfam数据库所需的折叠子总数；通过SCOP中新增家族在Pfam中的对应家族所属的折叠子是否已知为先验信息构建贝叶斯模型,估计了不同规模的Pfam家族贡献新折叠子的概率分布。　　 最后,我们利用SCOP最新版本1.73中观察到的折叠子规模的分布,依据最大概率原则和矩法估计原理重新估计了自然界中折叠子规模的分布,并在此基础上重新估计了自然界中蛋白质折叠子的总数。