植物生长因子的远程图像监测

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精准农(林)业是当今世界农(林)业发展的潮流,是由信息技术支持,根据空间的变异,对农(林)业进行定位、定时、定量监测的一整套现代化的管理系统。其基本涵义是依据植物生长信息与生产目标间的关系,对植物采用“系统诊断、优化配方及科学管理”的方式,从而以最少的投入达到更高的收入。而图像是获取植物生长信息最直观、有效的方式,因此构建远程图像监测系统,实时或定时的采集、远程传输植物的生长图像信息,是农、林业信息化管理的发展方向。系统以FPGA为中央处理器,采用硬件描述语言进行编程,控制CMOS传感器MT9P001(Micron公司)采集监控现场的彩色数字图像,并将采集的Bayer格式图像实时转换为易于直接处理的R、G、B三色分量独立存储。针对数字图像数据量大的问题,采用周期对称延拓结构的改进型5/3提升小波变换对R、G、B三色分量进行并行压缩,且小波压缩功能单独形成模块。选择Cinterion公司工业级模块MC52i,及采用可靠性强的TCP/IP协议,借助固化于FPGA芯片的UART(通用异步收发器)模块,无线传输压缩后的彩色图像。系统主要包括远程图像监测系统的硬件电路和软件程序设计。硬件部分包括GPRS无线通信模块、存储器扩展模块的设计,以及PCB电路板的设计制作。软件部分则包含了系统各功能模块相应的驱动程序,包括图像采集、图像格式转换、图像存储、图像压缩及图像传输等功能模块的程序编写。对系统进行多次测试,结果表明系统运行稳定,能够满足植物图像的采集、预处理及无线传输的要求,不仅有效地消除了在TCP传输层拥堵时GPRS数据传输的不稳定现象,同时经过改进的压缩算法保证了图像峰值信噪比以及重建后植物图像的视觉效果。
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