【摘 要】
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随着我国民航运输业的快速发展,我国的航班延误问题也在日益突显。为对航班延误的发展趋势、实时状态和导致航班延误的责任主体有明确的认知,以加快航班延误疏散、减少航班延
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随着我国民航运输业的快速发展,我国的航班延误问题也在日益突显。为对航班延误的发展趋势、实时状态和导致航班延误的责任主体有明确的认知,以加快航班延误疏散、减少航班延误损失、预防更多更大规模航班延误的发生,有必要对航班延误的发生和发展进行预测、评估与事后分析研究。针对延误预测问题,提出从空域的角度对大面积航班延误进行预测,将航班延误的发展过程与生物种群在自然界中的发展进行类比,给出了基于logistic模型的延误航班数量与累计延误航班数量的预测方法,并借助实际航班延误数据对logistic曲线进行了拟合。针对延误评估问题,考虑了航班延误的时空分布特点,从时间和空间范围两个角度给出评估指标,构建了航班延误程度实时评估指标体系。利用模糊综合评价法建立了航班延误程度实时评估模型,其中指标权重通过层次分析法得出。针对延误事后分析问题,通过分析航班运行过程,得到了航班延误事后分析网络计划,据此给出了航班延误事后分析指标,对指标按造成延误的责任主体进行分类,构建了2级航班延误事后分析指标体系。建立了基于航班运行过程的大面积航班延误事后分析模型,依据航班计划表和航班实际运行数据确定延误航班的首次延误指标和后续延误指标,对各个指标延误出现的责任先后和延误时间进行加权计算,综合确定航班延误的主要责任主体。
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