改革开放30年以来,建筑业在我国经济社会发展过程中发挥了重要作用,它的发展涉及到国民经济的诸多行业,尤其是我国在近10年经济高速发展和消费者差异化需求不断增长的背景下,建筑工程项目也逐渐朝着复杂化、大型化的方向来发展,开发商为了降低成本、缩短工期、简化程序,逐渐将建筑工程采购业务交给总承包商进行统一管理,因此总承包商为了保证利润率,提高自身的管理能力,要避免采购环节出现各种不利风险。美国CII通过对建设项目的资金、技术、质量、安全和利润目标等方面进行广泛调查后得出结论,如果能有效的进行工程采购管理,项目成本将降低30%以上。国外经验表明,采取采购管理的建筑企业,工程总成本可降低10%-15%的生产周期,业主满意度也将得到大幅度的提升。本文针对JSYJ公司采购管理过程中如何有效的降低采购环节风险,从根本上提升企业利润空间作了分析。由于建筑的设计、施工、验收、销售、交付使用、物业管理,到投资设计、材料供给、施工进度保障等各方面都以JSYJ公司的采购环节为基础,所以出现采购风险的几率也就越大。本文主要通过介绍建设工程采购管理、建设工程风险管理和建设工程项目管理的基本理论,总结建设工程采购管理的发展历程,在此基础上构建建设工程采购风险管理体系,设计建设工程采购风险管理流程。并通过系统分析JSYJ公司采购业务的特征及构成,在项目开展过程中采购风险的诱因,识别其产生的外部和内部因素,以及由这些因素引发的各种危机,据此设计JSYJ公司采购评估指标体系。重点阐述基于人工神经网络的建设工程采购管理风险评估系统,借助风险评估指标体系和风险评估模型判断危机(风险)的等级水平。最后建立JSYJ公司采购风险监控系统,设计风险预防措施以及应急处理机制,为预防建设工程采购风险的发生提供解决的框架。本文的目的也正是希望通过对JSYJ公司采购风险因素的分析,探究其产生的根源,寻找其解决的途径,尝试通过用BP神经网络方法建立数学模型,并通过MATLAB软件将数学模型转化成一个程序化的风险评估模型,并制定相应的应对预案,就如何科学有效解决JSYJ公司在采购风险方面做一些尝试。