信用风险是商业银行面临的最重要的风险。随着金融全球化的趋势和金融市场近年来的波动,商业银行正面临着前所未有的信用风险挑战,新巴塞尔协议以及我国银行监管部门也不断提高对商业银行信用风险管理的要求,信用风险度量方法和模型也不断创新和改进。本文从商业银行角度出发,研究不同信用风险度量模型在商业银行信用风险管理中的应用问题,对主要的古典和现代信用风险度量进行说明和比较分析,并对它们在商业银行中的适用性进行研究。通过比较和研究最终选择Logit模型进行模型的构建与分析。通过SPSS软件对样本企业组的非财务指标和财务指标进行T检验和主成分分析最终得到6个最能反映企业信用风险的指标,利用这6个指标作为Logit模型的输入变量,外部评级结果作为输出变量,建立模型,进入模型的指标对模型有较高的贡献性,模型具有一定的准确性。该研究对我国商业银行量化度量信用风险和信用风险管理具有一定的借鉴作用,也为后续模型的优化与完善提供了一定的基础性工作。