大数据、智能制造、移动互联网、云计算等技术正在家电企业中被加速应用。这场“技术地震”不仅会带来技术基础、生产组织方式和生活方式的巨大变革,更引发了企业制度、管理方式和资源配置方式的变革。技术的进步促使家电企业中的“四网融合”。在这四网中,物流网、营销网和服务网最终都由信息网监督和控制。目前,新技术的出现不断促使家电企业服务信息网的发展。家电企业服务信息网承担着为企业业务提供数据支持、分析支持和决策支持的重要角色。本文通过多源异构数据集成技术将家电企业全生命周期不同阶段的多源异构的数据进行集成,促进数据的有序化和有效应用,构建大数据挖掘和分析平台,为企业业务提供分析支持,并探讨基于移动互联网的个性化服务模式,提高数据的应用效率,提高企业业绩。第一章是绪论,主要阐述本文的研究背景、研究意义,介绍相关国内外的研究现状,并提出本文研究的框架和主要研究内容。第二章是面向服务质量的多源异构数据的基础技术的研究,首先分析了家电企业全生命周期阶段的数据特征和集成需求及面向家电企业服务质量的大数据集成的顶层设计,然后分别从离线数据和在线实时数据两个方面分析了适应分布式大数据处理的多源异构数据集成技术。第三章是面向产品服务的大数据挖掘和分析技术的研究。本章是对第二章中集成化的数据的挖掘和分析应用。首先介绍了适用于家电企业的大数据挖掘和分析方法及应用,然后从异构数据并行处理技术、基于工作流的任务调度技术和大数据的安全技术三个方面对家电企业的大数据挖掘和分析平台进行研究。第四章是基于移动互联网的家电企业个性化服务模式的研究。本章基于移动互联网技术和第三章中大数据挖掘和分析技术,探讨在家电企业售后阶段的个性化服务模式,重点分析了个性化推荐、个性化问答和个性化家电维修三种个性化服务模式,并对每一种个性化服务模式的实现方式、关键技术及应用场景进行了探讨。第五章是大数据挖掘和分析平台的技术框架的实现和基于Android的家电企业售后服务App实现。首先对家电企业大数据挖掘和分析平台中主要技术进行了分析。然后对家电企业个性化售后服务App进行说明,包括系统技术框架和功能模块；最后对重点模块的功能进行了研究。第六章是总结与展望。首先对本文进行了总结,阐述了本文的主要工作内容和创新点,然后对未来的工作和研究进行了展望。