非法采伐法案对人造板贸易影响的实证研究--基于传递函数模型

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  本文运用国际贸易理论、环境规制理论和森林可持续经营理论,分析了国际非法采伐法案可能对中国造成影响的途径。在理论基础上,以法案实施前美国及欧盟自中国进口的刨花板、纤维板、胶合板数量和价格分别作为研究对象,建立传递函数模型,并预测法案实施后相应的进口数量,将法案实施后的真实数据减去该预测值,得到干预影响并进行干预分析模型建模,得出干预事件的影响方向和程度。此外,以美国自加拿大及欧盟自乌克兰进口的刨花板、纤维板、胶合板数量和价格建立实证模型,作为对比。最终得到美国《雷斯法案》修正案和欧盟《木材法案》对美国和欧盟自不同国家进口不同人造板产品的影响程度。
  本文的实证结果表明,美国《雷斯法案》修正案对于美国自中国进口刨花板和纤维板造成了显著的负向影响,对于自中国进口的胶合板没有造成负向影响,原因可能在于中国含非法采伐可能性较高原料的这部分产品流向了其他地区。欧盟《木材法案》对欧盟自中国进口刨花板和纤维板均造成了显著的负向影响。总体来说刨花板由于进口量较低、原料构成复杂所受影响量较少。而美国《雷斯法案》修正案没有对加拿大造成负向影响,欧盟《木材法案》也没有对乌克兰造成负向影响,一定程度上说明了非法采伐可能性较低、加工原材料来自非法采伐可能性较低地区的人造板来源国相对于中国所受影响较小。
  本文的创新之处在于:第一,常用的政策分析模型有双重差分法、合成控制法、干预分析等,前两种需要控制组与处理组对比,但国际非法采伐法案作为对全世界实行的政策,无法设置控制组量化证明。干预分析模型则可以解决这一问题,运用政策发生前数据建立模型并预测,将政策实施后的真实数据减去预测值,得到干预影响,从而建立干预分析模型,得出影响程度。第二,传递函数与干预分析模型的结合相对于单变量干预分析模型会加入新的解释变量,模型将更有效的拟合,目前这种模型在林业政策评估方面尚未广泛使用,本文希望进一步拓展该模型在人造板贸易中的应用。第三,关于国际非法采伐法案对中国的影响,已有文献多以中国出口角度研究,缺少与其他国家的对比。本文从法案实施国进口角度出发,分析中国与其他国家相比受到的影响大小。
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