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目的:研究住院躁狂发作患者攻击行为及相关危险因素。方法:对广州市精神病医院收治的符合CCMD-3关于躁狂发作诊断标准的患者根据有无攻击行为,分为有攻击行为组和无攻击行为组,并采用logistic回归分析方法对两组进行研究。结果:1、通过单因素分析结果显示,与非攻击组比较,攻击组在血清总胆固醇水平、血清总T3水平、精神病家族史、物质依赖史、既往攻击史、住院次数、婚姻、父母教育方式、居住模式、个性特征、BRMS总分、思维奔逸因子分、自我评价因子分、睡眠因子分、情绪因子分、性兴趣因子分、敌意因子分、妄想因子分、幻觉因子分等19个参数指标的差异均有统计学意义。2、用Logistic回归分析得出住院躁狂发作患者攻击行为的危险因素有X2家庭结构完整性、X7既往攻击史、X8阳性精神病家族史、X11敌意因子分、X14妄想因子分。建立Logistic回归方程Y=-10.21+1.75*X2+3.61*X7+1.74*X8+1.27*X11+1.21*X14。经数学推导,上述方程可以转换为P=1/(1+e (10.21-1.75*X2-3.61*X7-1.74*X8-1.27*X11-1.21*X14)),P代表躁狂发作患者发生攻击行为的可能概率,Cox & Snell R 2值为0.61和Nagelkerke R2值为0.81,说明住院躁狂发作患者攻击行为危险因素的总变异中有61%或81%可以被以上5个风险因素来解释。结论:1、用Logistic回归分析得出住院躁狂发作患者攻击行为的危险因素有X2家庭结构完整性、X7既往攻击史、X8阳性精神病家族史、X11敌意因子分、X14妄想因子分。2、建立方程P=1/(1+e (10.21-1.75*X2-3.61*X7-1.74*X8-1.27*X11-1.21*X14)),该方程可用于预测住院躁狂发作患者攻击行为的发生概率。3、此模型的建立,不但可以帮助预测和减少住院躁狂发作患者的攻击行为;同样还为今后其它类型精神障碍的相关研究提供一些新的思路和方法。