监控设备在提前预防、威慑、警示和打击犯罪方面发挥了重要作用,已经成为公安工作中一个重要的分支。然而,受到监控视频的记录条件、设备性能以及距离等诸多不利因素的影响,有时获得的图像清晰度较低。为了得到高分辨率的图像,一方面提升监控设备的性能。同时,劣质图像的超分辨率重建也是重要的研究方向,尤其对序列图像的超分辨率重建更是刑事技术人员工作的重点及难点。本文以国内的警用图像处理软件为实验平台,对视频中车辆牌照的重建进行了研究。在对样本重建的过程中,发现警用软件对图像存在较为严重噪声的情况下重建质量不佳;同时,由于样本选择为运动车辆,在对图像重建之后需要对图像进行图像复原。警用软件对于去运动模糊操作需要输入相关参数,参数人工判断效率较低。在发现上述不足的基础上对超分辨率重建算法及运动模糊参数计算展开研究。针对应用软件存在的不足,基于MATLAB软件设计了超分辨率重建系统和运动模糊图像复原系统。超分辨率重建系统选择凸集投影算法和盲超分辨率重建算法进行重建,提高了存在较为严重噪声情况下的重建质量。运动模糊图像复原系统计算运动模糊角度和运动模糊距离,并实现图像复原。最后分别选择含模拟噪声的序列图像和真实涉案视频进行重建,实验结果验证了本文思路与改进方法的有效性。经过实验研究得到如下结论:1.选择警用图像处理软件作为实验平台,研究了序列图像超分辨率重建所需的技术方法并进行实验。实验发现:当噪声强度达到30分贝及以上时,软件对于图像的重建质量出现明显下降。噪声对于重建的结果造成严重影响,使得车辆牌照信息不能有效提取;在进行图像去运动模糊的操作中,对于运动模糊参数需要人工进行观察并输入,对于观察得到的参数存在较大的误差,对于复原结果的质量及复原效率有较大影响。2.针对警用软件对于含噪声图像重建质量较差的问题,在MATLAB软件上进行仿真实验。设计了超分辨率重建系统进行实验,选择POCS算法和盲超分辨率算法进行重建。以含不同强度噪声的序列图像作为样本,分别选择使用警用软件、双线性插值算法、POCS算法和盲超分辨率重建算法进行重建。重建结果表明在不含噪声的样本中,警用软件重建质量较好。随着噪声的不断增强,盲超分辨率重建算法能够较好的消除噪声造成的影响。3.针对运动模糊参数鉴定的问题,在MATLAB平台中设计了运动模糊复原系统进行实验。通过绘制运动模糊图像的傅里叶频谱图,将频谱图通过Radon变换后计算得到运动模糊角度。在计算角度的基础上,采用黑带法计算得到运动模糊距离。并且通过实验对运动模糊参数计算的结果进行误差分析,验证了参数计算结果的可信度。4.研究选择真实涉案视频作为样本进行实验。在真实涉案视频中通过超分辨率重建系统与运动模糊图像复原系统完整进行实验,实验结果验证两个系统的有效性,并且能够直接用于实践。