近年来,社交网络飞速发展,极大地改变了人们的生活方式,人们可以在社交网络上发表自己的看法,记录自己的生活,获取信息与知识的渠道也更加多样化。但与此同时,由于这些信息的传播并没有经过传统媒体的检验,使得谣言的存在更为广泛,谣言的大范围传播不仅会影响人们的社交网络使用体验,严重甚至会威胁社会安定,所以研究如何控制在线社交网络中的谣言是一个重要的课题。当前许多针对社交网络中的谣言传播研究忽略了社交网络的自我控制能力,本文探讨了在不介入外力的情况下社交网络如何通过依靠社交网络存在的KOL（Key Opinion Leader,关键意见领袖）节点进行谣言控制,以及如何利用有限的成本提高KOL的自我控制能力。本研究主要分为两部分,基于KOL节点的社交网络谣言传播模型以及基于KOL节点的成本受限场景下的谣言控制问题,本文基于两个研究点的工作如下:本文认为社交网络具有自我控制能力,当社交网络中的谣言传播发生时,KOL节点将根据他们的知识判断谣言的真实性并影响其粉丝,使网络中出现进行辟谣的节点。基于此,我们提出了一个包含S（Susceptible,易感者）节点,C（Credulous,信谣者）节点,D（Dubious,辟谣者）节点和R（Removal,免疫者）节点的谣言传播模型,并将其命名为SCDR模型。其中D节点是在KOL节点被激活并且决定辟谣以后产生的。我们定义了两个与KOL节点属性有关的参数,一个是激活率π,表示一个KOL节点是否会在谣言的传播中被激活的概率,另一个是准确率φ,表示当一个KOL节点被激活以后,能否将其收到的信息准确判定为谣言的概率,如果能判断为谣言,则KOL节点会转化为辟谣节点并影响其粉丝进行辟谣。随后,为了验证SCDR模型,我们除了选择在自建网络中进行仿真以外,还用Python爬虫爬取了新浪微博并获取了一个包含52万用户的数据集,并在此数据集上模拟谣言的传播验证我们提出的模型。实验结果证明社交网络具备自我控制能力,KOL节点的存在对于控制谣言的传播具有重要意义。本文提出了基于KOL节点的成本受限条件下谣言的控制方法。本文分析了传统的节点价值和节点成本计算方法,以及由于KOL节点在社交网络谣言传播过程中具有重要意义,本文提出了基于KOL节点的成本受限谣言控制（KOL Nodes based Rumor Control with Limited Cost,KNRCLC）问题,通过有效定义KOL节点的价值计算和成本计算对上述问题进行了建模,随后本文针对基于KNRCLC问题提出了三种算法,三种算法分别从不同的维度选择KOL节点作为种子节点进行辟谣。实验表明,在成本固定的情况下,与其他算法相比,MCFKN,MIFKN和MICKN算法有着良好的表现。