航空运输行业已是公认的竞争最激烈的产业之一,目前处于高投入、低利润的状态,降低运营成本是摆在管理者面前一道难题。基于降低航空公司的主要成本——维修成本的目的,本文主要研究航空公司航线维修系统在成本最小的原则下能否找出能够接受的航线维修人力资源的最优配置。本文详细论述了航线维修系统人力资源的状况,针对航线维修执管部门的工作特点,提出通过数据回归分析方法对企业的实际数据进行分析研究从中寻找维修人力资源配置优化的方法和思路:首先,通过使用回归和相关性分析找出众多影响航线维修工作的因素中对维修人力资源需求影响最大的因素;其次,利用概率论方法和采用M/M/C多个服务台和无限排队的排队模型来分析和确定与人力资源配置有关的要素的特征,以此为基础建立航线维修人力资源配置的基本模型;最后,根据基本模型并结合航线维修工作特点建立约束条件,选用合适的算法进行航线维修人力资源的配置优化。本文的研究为航线维修人力资源的配置优化提供了一个较为简便定量的解决办法,可以为航空公司航线维修单位科学合理地配备人员提供一定参考。