航运业作为最国际化的行业之一，承担着超过90％的全球贸易货物运输。同时，航运业也是世界上风险最高的行业之一。最近10年，全球海难事故的总数在波动中有所下降，但后果严重、损失巨大的海难事故在所有事故中所占的比重却居高不下。因此，航运安全始终是人们关注的焦点。　　 综合安全评估(FSA)是一种结构化、系统化的方法，旨在通过使用风险分析和费用效益评估，加强包括人命、健康、环境和财产保护在内的海上安全。在IMO的推动下，FSA在全球范围内迅速推广，已被广泛应用于船舶设计与建造、船舶及航行环境的评估、人的因素分析、水上事故及潜在风险的预测与预防等诸多方面，国际公约、规则、规范等的制定也必须应用FSA方法。FSA的研究己成为热点。　　 本研究系统地讨论了FSA的总体框架，以及危险识别、风险分析、风险控制方案、费用和效益评估、决策的建议等五个步骤的具体理论、方法和模型。分别找出各部分的重点和存在的问题，并据此归纳总结出FSA方法中具有广泛和重要影响，并急需解决的关键问题，为接下来的研究奠定了基础。明确了以数据准备、专家意见一致度和风险决策树方法等关键问题为研究对象，进一步完善FSA方法。　　 针对FSA的数据准备工作，根据评估需求把数据分为动态和静态两类，讨论了各种数据的收集方法。在此基础上，得出FSA数据准备工作的改进重点。结合我国实际情况，针对动态数据，提出了比传统方法更为简便实用的AIS数据和雷达数据处理方法，增强了实用性和普及型，并降低了对特定设备的依赖；针对静态数据，提出建立我国的海事基础数据库，研究并确定了事故、救助、防污等海事基础数据，通过编程开发水上交通安全事故基础数据调查分析系统，实现了海事基础数据库的设想。　　 针对FSA的专家意见一致度，在IMO推荐的专家排序一致度系数和评判标准的基础上，对一致度系数的敏感性进行了研究，并利用敏感性得出较为合适的专家组人数。同时，当一致度系数值达不到可接受标准时，利用模糊等价矩阵动态聚类分析法对专家意见之间的相似程度进行讨论，为重新组织专家进行判断打下基础。在保证实用性的基础上，将多属性决策和群决策的方法引入FSA，并挑选出最适合的AHP法对专家意见一致度进行改进。通过对专家判断矩阵的主观调整和自动调整，使专家意见一致度满足要求。　　 针对FSA的风险贡献树方法，将风险贡献树分为故障树和事件树分别讨论。在FSA中现有的故障树分析和事件树分析方法的基础上，提出将事件树转化为故障树，从而把风险贡献树简化为故障树，便于研究和改进。将二元决策图引进FSA，介绍了将故障树转化为二元决策图的方法，并对构建方法进行比较分析。针对构建二元决策图过程中故障树底事件排序这一核心问题进行讨论。最后，将二元决策图应用在FSA中，通过计算顶事件概率的效率和准确度的比较，证明二元决策图对风险贡献树方法的改进作用。