我国道路基础设施规模宏大,通车总里程数位居世界第一位。由于我国“重建设,轻管养”现象的存在,使我国道路基础设施由于修复不及时,造成路面大量损坏。同时由于道路地下探测不及时,探测设备准确性较低使道路塌陷频发造成车毁人亡,社会影响恶劣。因此,本文主要从道路安全的角度出发分析研究道路塌陷和道路抗滑两个主要因素对道路安全的影响,分析无损检测技术在道路检测中的应用和发展。文中对探地雷达和面波仪在道路塌陷探测中的工作机理进行研究并对存在的问题和发展方向进行分析。同时,对无损检测技术在道路抗滑性能方面的应用进行分析研究,对应用与路面纹理采集的无损检测设备进行研究,在此基础上,对胎-路有效接触构造的提取方法进行总结分析。本文应用一种新兴的非线性,非平稳时频分析技术希尔伯特-黄变换对数据进行分析处理,重点对经验模态分解EMD,集合经验模态分解EEMD和补充的集合经验模态分解CEEMD算法进行分析,通过对合成信号进行傅里叶变换和希尔伯特-黄变换,得到信号的频谱图,希尔伯特黄谱,边际谱等数据。通过对比分析,总结了三种方法的优缺点。结果表明,EMD,EEMD和CEEMD方法是进行非线性非平稳信号分析的有效工具,CEEMD算法不仅能克服模态混叠现象而且不会造成能量损失,能精确地的重构原始信号。同时本文将EMD和EEMD算法建立的最优降噪模型应用在信号去噪中,首先通过低通滤波和带通滤波算法对比分析降噪效果。然后通过对光滑性系数α取不同的值比较信号的光滑性。利用模拟信号添加高斯白噪声干扰,将信号光滑性和相似性同时考虑的情况下用最优降噪光滑模型对数据进行处理,最后用实际信号验证模型在数据处理中应用的可行性。结果表明,EMD和EEMD最优降噪光滑模型都能对纹理信号进行降噪和光滑性处理,带通滤波与EEMD算法建立的最优降噪光滑模型效果较好。在实际应用中具有更好的效果。最后通过三维激光构造仪采集沥青面层纹理信息,通过基于EEMD与带通滤波的最优降噪光滑模型对采集信号进行滤波降噪最后重构三维纹理路面信息。通过CEEMD算法对数据进行处理,最后提出新指标Rcm为最大相关性希尔伯特变换系数,将Rcm作为摩擦指标的代表值。通过平均构造深度等实测摩擦代表值与Rcm值进行Pearson相关性分析,结果表明,Rcm与摩擦系数间存在良好的相关性,利用Rcm能较好的表征摩擦性能状况。