科技项目评价是指按照规范的程序和公允的标准对科技项目进行的评判活动。科技项目在我国科技资源配置中占较大的份额,项目的立项、研究过程及最终成果直接影响和推动着科学技术及社会的发展。因此对科技项目的评价就显得十分重要并越来越受到政府和公众的关注。目前的科技项目评价都是依赖于专家进行人工评审,尚未有自动的评价系统进行参考。本文主要研究科技项目评价指标体系、不同等级评价的样本词库以及基于Web文本挖掘的科技项目模糊评价模型。本文的主要研究工作如下：(1)研究建立比较通用的科技项目评价指标体系,并建立相应的指标评价的样本词库。以科学性、系统性、可测性、简捷性为原则建立一种分层次的科技项目评价指标体系,并对其中的指标项建立起始样本词库,样本词分为三个模糊等级A(优良)、B(一般)、C(较差),并利用知网的同义词进行样本词库的扩充。(2)基于(1)的研究成果,研究提出针对科技项目评价指标项的模糊评价模型。利用科技项目主题搜索引擎从Web上获取待评项目相关的文本信息,基于文本挖掘将其根据评价指标体系进行分类显示,并通过字符串匹配和多层次优化的句子相似度计算得到各项Web信息针对相应指标项的模糊评价,并依照权威度分配权重,利用加权和得到科技项目评价指标项的评价结果。(3)基于物元—层次原理研究提出一种综合的科技项目模糊评价模型。该模型针对物元分析法未考虑多层次方面的缺陷,通过将物元分析和层次分析相结合来对科技项目进行评价,极大提高了综合评价的准确度。本文最终实现了系统的原型,并通过样例测试验证了上述成果的可行性,为科技项目评价在一定程度上提供了参考。