【摘 要】
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目的髋臼骨折的治疗一直是创伤骨科医生、尤其是年轻医生的一大挑战。正确判断髋臼骨折的类型对于理解骨折损伤机制、制定手术方案、选择手术入路和预测患者预后具有重要意义。传统的髋臼骨折分型学习仍然沿用二维的图片教学,对于准确理解髋臼骨折造成一定的困难。尽管三维教学工具已在医学教育中广泛使用,并且已证实其有助于复杂解剖结构的认知,但是在骨折分型学习这一领域尚未见相关报道。本实验旨在设计一款针对髋臼骨折Jud
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目的髋臼骨折的治疗一直是创伤骨科医生、尤其是年轻医生的一大挑战。正确判断髋臼骨折的类型对于理解骨折损伤机制、制定手术方案、选择手术入路和预测患者预后具有重要意义。传统的髋臼骨折分型学习仍然沿用二维的图片教学,对于准确理解髋臼骨折造成一定的困难。尽管三维教学工具已在医学教育中广泛使用,并且已证实其有助于复杂解剖结构的认知,但是在骨折分型学习这一领域尚未见相关报道。本实验旨在设计一款针对髋臼骨折Judet-Letournel分型的三维互动学习软件,并设计随机对照试验验证其应用效果。方法30名符合纳入标准的受试者被随机等分为2组,其中男17例,女13例,年龄24~29岁,平均25.8±1.19岁。实验组(n=15)采用三维互动软件学习髋臼骨折Judet-Letournel分型,对照组(n=15)则采用传统的二维图片教学。学习过程结束后所有受试者接收髋臼骨折分型的测试,同时应用李克特量表评估两组受试者对各自学习过程的满意度。对于正态分布数据采用独立t检验比较两组数据有无差异,对于非正态分布数据采用曼-惠特尼秩和检验,P小于0.05认为有统计学差异。结果实验组和对照组髋臼骨折分型测试的正确率分别为58.67±9.16%和49.33±11.00%,差异有统计学意义(t(28)=2.526,P=0.017,Cohen’s d=0.92)。同时,实验组(36.13±3.04)在李克特量表得分方面显著高于对照组(31.87±4.72;Z=2.477,P=0.013)。结论利用三维互动软件学习髋臼骨折分型较传统的二维图片教学能够取得更好的学习效果和用户满意度,在复杂骨折分型的教学中值得推广。
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