【摘 要】
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该文的研究以加速分形编码过程为目的,并着重围绕着图像特征分析来进行.作者在基本图象特征分析的分形编码研究中主要作了以下几个方面的工作.分析了当前几种主要的分形编码
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该文的研究以加速分形编码过程为目的,并着重围绕着图像特征分析来进行.作者在基本图象特征分析的分形编码研究中主要作了以下几个方面的工作.分析了当前几种主要的分形编码算法的原理和特点,并通过实验数据指明其中存在的问题.讨论了Barnsley方法由于人机交互而难以实现问题,Jacquin方法的固定排列块和匹配块大小而影响压缩效率的问题,Fisher方法计算复杂,需要大量的预处理和存储空间的问题.通过性能对比分析说明高效的分类方法是加速编码过程的一种有效的途径.提出了一种基于仿射变换的方差不变特性的分形编码方法.实验表明,该方法在解码图象无明显失直的情况下,与Jacquin方法相比,可使编码速度提高30倍以上.提出了一种称为纹理匹配的失真测度.在图象的边缘和纹理丰富的区域,可以使用该测度来代替MSE失真测度,简化了匹配复杂度.提出了一种基于图象边缘提取的分形编码方法,改善了以往分形编码方法导致的图象质量下降问题.同时,对BEE方法提出动态阈值的改进方法,进一步提高了编码压缩比.
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