shear-warp方法是体绘制方法中的一种重要方法.它通过中间投影面的引入,大大加快了算法的速度.因此,近些年来在医学图像处理方面得到了十分广泛的应用.该文对这一方法进行分析,详细讨论了shear-warp算法产生的图像失真的两种原因,并提出了一种行之有效的改进方法.应用shear-warp算法导致图像失真的原因有两个.第一个原因,shear-warp算法采取两步采样.它先将体数据投射到中间投影平面上,然后通过warp变换得到最终的图像.由于中间投影面与数据切平面平行,因此采样点的计算有误差.且误差函数值勤随视线角度的变化而变化,该文通过严格的数学推导证明了这一点.第二个引起失真的原因是算法采用二维线性插值求采样点的值,忽视了切平面垂直方向上的深度信息.该文通过一个例子说明,当体数据变化频率较大时,二维线性插值会引起图像失真.针对以上两种原因,该文提出了一种改进方法.该方法通过两步求取采样点来合成最终图像.首先,按光线投射的办法求出一部分正确的采样点,然后按shear-warp算法求剩下的采样点.这样既提高了最终图像的质量,又确保了算法的运行速度.实验证明,这是一种有效的方法.该文还提供了一种基于shear-warp算法的人工图像分割方法.该方法实现简单,且速度很快.