计算机支持的协同工作(CSCW)是目前国际上计算机领域研究一个的热点问题。群体感知理论的研究与应用是计算机支持协同工作的重要研究内容之一。良好的群体感知是群组协作的基础。目前，现有的群体感知模型还存在一些不足，尚待改进。 本文通过对现有的不同类型的群体感知模型进行分析和研究，在基于角色的群体感知模型的基础上进行扩展，得到扩展的基于角色的群体感知模型。该模型通过分解群组任务，把群组的成员扮演的角色细化，建立角色关系图。在角色关系图的基础上，结合角色的感知策略，可以计算得到在当前任务协作中角色间的感知强度。同时，根据角色间的历史协作信息，建立对角色间的紧密合作程度的描述，反映多任务并发执行对群体感知的影响。从而，可以计算得到群组中的角色之间的感知强度，以及由此决定的感知空间和影响空间。 本文还分析了扩展的基于角色的群体感知模型(ERGM)的实现机制，通过建立累积效应以反映角色间的历史协作信息。对实现机制的各个主要模块功能和涉及技术进行总结分析。本文通过编码，初步实现了基于ERGM模型的群体感知信息过滤器ERGMFilter，以提供协同科研工作平台项目中的群体感知机制。