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随着经济的全球化的深入,我国迎来了自己的“工业4.0”--中国制造2025。制造业又一次成为了热点。生产调度问题是工业制造的核心问题,也是国内外学者一直研究的学术热点。而仓储调度的效率高低直接决定生产调度好坏。工业生产制造过程中,存在着环境复杂,任务不确定性,使得仓储调度问题的求解较为困难。本文将多Agent技术与玻璃加工制造业生产调度问题的具体实际应用场景--仓储调度系统相结合,设计出有效的基于多Agent技术的仓储调度系统。本文首先介绍了仓储调度基本问题和智能仓储研究现状。进而陈述Agent的基本概念、结构和多Agent系统的概念。阐述了Agent技术应用于调度问题的优势所在。然后将仓储调度系统中设备映射为相应Agent并对其进行建模。在此基础上,建立一个基于多Agent系统的玻璃加工业原片仓储调度系统。Agent之间通过合同网的协商策略通信,使整个系统更智能化。通过设计评价系数、定义目标函数、规划设计算法来实现系统的动态化与全局最优。本文分别从仓储调度系统中加工设备指令执行和仓储补料场景设计算法策略。在加工指令优化方面,通过将指令通过分组的动态组合来寻求加工指令序列整体最优解。在仓储补料算法,引入“信息熵”的理论,使仓储调度系统依据历史数据,补料策略具有预见性。最后通过基于现实工厂加工数据的仿真实验,模拟真实工业生产场景。将Agent方法实验结果与一般规则和传统分派规则对比,证明多Agent仓储系统具有可行性和优越性。最后,本文设计的多Agent玻璃加工业原片仓储系统,根据本文设计的评价指数,将指令动态拆分组合;实现了指令调度动态优化的算法策略,使得该系统性能更好,灵活鲁棒性更强。通过将“信息熵”与调度选择相结合,以“空间换取时间”的预测补料算法使该系统自学习、自适应、自修复能力更好。