随着我国公路交通的快速发展,公路隧道里程日益增多。半封闭的隧道环境,使得自然光无法照射到隧道内,造成隧道内外环境差异较大。为了确保车辆行驶的安全,隧道照明装置即使在白天也需要开启,从而导致隧道运营成本居高不下。本文针对传统隧道照明控制系统中能耗大、安全性和智能化程度低等问题,以行车安全为前提,节能环保为目标,使用电力线载波和无线通信技术,结合改进遗传算法优化神经网络的照明调光算法,实现了隧道中的照明装置按需照明,并构建了双模通信的隧道照明控制系统,具体完成的工作如下:(1)双模通信的隧道照明控制系统总体方案设计。通过对隧道照明控制系统的研究,分析了公路隧道照明设计的要求、隧道的控制方式和信号传输方式,确定了照明控制系统的功能需求,对控制系统的总体架构进行了设计。(2)根据实际应用需求情况,完成了双模通信的隧道照明控制系统各个模块硬件电路的设计。控制系统主要包括双模通信模块、微处理器控制模块、信号采集模块和LED调光模块,在对各个模块的硬件设计进行详细介绍的同时,并阐述各部分在控制系统中的工作原理。(3)基于改进遗传算法优化神经网络的照明调光算法。首先从照明调光算法结构、隧道照明亮度计算模型和数据的预处理三个方面对算法结构进行设计,算法以信号采集模块实时获取隧道外部环境的亮度、行驶车辆的车流量和车速数据作为输入,照明装置的调光亮度作为输出。通过对比神经网络算法验证本文算法的调光效果,结果显示本文算法比神经网络算法均方误差降低了35.1%,算法仿真时间减少了64.1%,有效的提高了照明调光准确性,最后通过实验证明调光算法的节能效果比较明显。(4)双模通信的隧道照明控制系统软件设计及功能测试。针对本文设计的系统,在完成各个模块的程序设计后,对双模通信模块和控制系统进行测试,测试结果表明,本系统安全可靠,能够满足隧道照明的应用需求。