随着机井灌溉通电工程大规模推进,大量机井负荷接入配网末端,易造成配网负荷波动程度变大,配网线路过重载等问题。此外,随着我国能源转型需要,大量光伏发电、风力发电等新能源发电装置接入配网,由于新能源出力的波动性,其消纳水平较低。针对这一问题,本文将机井群负荷与新能源发电统一纳入配网调度,建立调峰策略,既可实现新能源消纳,又可保障机井群有序运行。本文首先建立了计及风光的机井群控系统,通过对智能塑壳断路器、水流量传感器、压力变送器、融合终端等感知层终端进行设备选型,对10 k V线路断路器进行自动化改造,对通信网络优缺点进行分析、比较和选用,对平台层、应用层系统功能进行设定,建立完整的机井群控系统,实现了农田温湿度信息、机井运行状态、配网线路运行数据全采集和机井群的有效控制,实现了配网线路负荷实时分析与机井调度策略分析。此外,机井群控系统接入附近光伏电站和风力发电场数据,可实现机井群与新能源发电的优化调度。其次,本文建立了基于蒙特卡洛算法的机井群负荷数学模型预测机井负荷,分析了机井群无序用电对配网运行的影响,研究表明大规模机井群无序加入配网加大了配网峰谷差率,且随着机井群参与数量的增加,对配网造成的影响越显著,接着分析了光伏/风力发电的影响因素,建立了基于Elman神经网络算法的光伏发电预测模型和风力发电预测模型。日内配网基础负荷叠加机井群负荷使得配网负荷峰上加峰,为解决这一问题,本文提出了计及风光的机井群参与配网调峰模型,该模型以负荷均方差最小和农民用电费用最小为目标,采用改进的粒子群算法求解,分析了机井负荷转移度0.2、0.3和0.4下的机井调峰策略,研究结果表明调峰策略不仅降低了配网的峰谷差与负荷均方差,还减少了农民用电费用,实现了配网侧和农户侧的双赢;此外,研究表明随着机井负荷转移度的提高和机井群数量的上升,优化后的总负荷可调节空间增加,削峰效果越明显,峰谷差越小。