将仿真结果用于武器装备系统的试验鉴定，就是希望能够充分利用仿真试验结果数据中的验前信息，结合现场试验样本信息，得出鉴定结论。本文正是针对与此相关的理论与方法进行了一些研究和探索。 首先，论文根据工程应用背景及其基本思想，提出了完整的基本方法框架，将工程问题归结为Bayes统计推断问题，并指出在试验鉴定工作中必需完成三项任务：验前信息的获取、损失函数的定义以及决策稳健性的分析。 接着，在理论研究方面，论文首先研究了验前信息的获取问题以及多源情况下的验前信息融合问题，并就所研究的方法在实践中应用时涉及的一些技术细节进行了分析和讨论；然后描述了定义损失函数的一般性原则以及基于损失函数的决策优良性指标的计算方法，指出当出现不可算情形时决策失败，论文深入分析了失败原因，并对如何改进提出了一些见解和看法；之后，对决策稳健性分析问题，论文不仅总结出几种可考虑的方法思路，并逐一进行实例计算，还就进一步的研究方向提出了一些建议。 最后，在方法应用和工程化实现方面，论文在已做的理论与方法研究工作的基础上，结合工程实践需要，开发了导弹射击精度鉴定软件包，并结合实际型号的试验数据加以应用，取得了较好的效果，证明了所研究的方法和研制的软件工具的有效性。