【摘 要】
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大学生作为社会的重要组成部分,往往面临学业、情感和就业在内的诸多压力,焦虑情绪也更易产生。而焦虑作为一种常见的负性心理,往往能成为衡量心理健康程度的重要依据。成人焦虑性情绪障碍筛查量表（The Screen for Adult Anxiety Related Emotional Disorders,SCAARED）在国外已经广泛运用于对成人焦虑障碍的筛查。它由44个自评项目组成,能够有效区分DSM
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大学生作为社会的重要组成部分,往往面临学业、情感和就业在内的诸多压力,焦虑情绪也更易产生。而焦虑作为一种常见的负性心理,往往能成为衡量心理健康程度的重要依据。成人焦虑性情绪障碍筛查量表（The Screen for Adult Anxiety Related Emotional Disorders,SCAARED）在国外已经广泛运用于对成人焦虑障碍的筛查。它由44个自评项目组成,能够有效区分DSM-5特定的焦虑障碍。但目前国内尚未对该量表进行中文版修订。因此,本研究对SCAARED进行了本土化修订及应用。本研究采用整群抽样法,使用课题组自编的大学生心理健康状况问卷,对广东省某高校6745名大学生进行两次追踪调查,间隔时间为1年。T1阶段有效样本为6371人,有效率为94.46%;T2阶段有效样本为5497人,有效率为86.28%。研究一通过翻译、回译、文化调适等形成中文版SCAARED。使用探索性因素分析、验证性因素分析和探索性结构方程模型对该量表理论结构进行探索验证。对内部一致性信度和分半信度在内的信度进行检验,结构效度和效标关联效度在内的效度进行检验。研究二采用潜在剖面分析方法识别基线大学生焦虑障碍的潜在类别,通过控制基线心理健康状况,采用二元Logistic回归分析考察基线不同焦虑障碍类别对T2阶段失眠、抑郁、非自杀性自伤行为、自杀风险和网络游戏成瘾的预测作用。结果表明:（1）修订后的中文版SCAARED共38个条目,包含4个维度:广泛性焦虑障碍、社交焦虑障碍、惊恐焦虑障碍和分离焦虑障碍。总量表的内部一致性系数和分半信度分别为0.94和0.93;各分量表内部一致性系数和分半信度范围分别为0.64～0.91,0.68～0.90;SCAARED总分,各维度得分都分别与效标变量（抑郁、睡眠问题和自杀风险）显著相关;验证性因素分析表明数据拟合可以接受（CFI=0.88,TLI=0.88,RMSEA=0.05,SRMR=0.04,χ2=5878.61,df=659,p＜0.001）;探索性结构方程模型拟合良好（CFI=0.92,TLI=0.90,RMSEA=0.04,SRMR=0.03,χ2=3913.65,df=557,p＜0.001）,支持该量表的理论结构。（2）基线的潜在剖面分析结果显示,焦虑障碍可分为三类,分别命名为“中度焦虑症状组”（类别1）、“低焦虑症状组”（类别2）和“高焦虑症状组”（类别3）。二元Logistic回归分析结果表明,以低焦虑症状组为参照组,在控制基线心理健康状况后,中度焦虑症状组和高焦虑症状组均能显著预测T2的失眠、抑郁、非自杀性自伤行为、自杀风险和网络游戏成瘾。焦虑障碍类别越严重,预测的身心健康问题越严重。综上所述,修订后的SCAARED信效度良好,可以作为成人焦虑障碍筛查的测量工具;大学生焦虑障碍具有异质性。因此未来需要根据大学生不同类别的焦虑障碍有针对性地进行干预。
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