在石油勘探开发过程中,产生了大量的生产信息资源,各个业务部门根据业务需求虽然已经建立了勘探和开发数据库,但是勘探开发数据资源分散存储模式已经不能满足业务的需求。实现勘探开发一体化数据资源管理,完全共享和充分利用这些数据财富是适应油气管理和提高企业效率的新理念。1.在研究数据仓库理论和建设方法的基础上,提出了石油勘探开发为一体的数据仓库构建模式；2.在充分调研中国石油现场业务和原有数据模型的基础上,研究POSC Epicentre核心建模技术,提出了以业务领域为基础,以业务流程为主线,以业务活动为描述的分析方法,建立了具有石油特色的中国石油勘探开发数据模型,实现了对不同数据源的信息进行集成,形成统一的数据管理模式；3.在建立模型基础上,对油田数据进行整理和归档,研究动态数据的数据采集技术,开发数据采集软件,探讨历史数据的加载技术,分析勘探开发业务领域的数据源,调研数据源的存储模式和管理模式,有针对性地提出勘探开发数据装载方案,解决不同数据源入库过程中出现的技术难题；4.研究数据挖掘方法技术,构建数据挖掘模式,根据业务需求从大量剧增的生产数据中提取有价值的知识,提出了利用聚类分析方法实现层系优化组合,并对优化结果进行分析评价；5.以生产管理业务为研究主题,对中国石油的油气水井的生命周期进行分析,调研油气水井生产管理的业务流程和数据流程,提出从基层小队到中国石油总部的一体化数据管理解决方案,对不同业务层次采用权限控制技术,利用统一发布平台,实现不同管理层的数据分析、数据访问和决策应用,利用穿透访问技术和智能分析技术实现了总部到油田公司,甚至到单井的数据穿透访问功能,解决了长期以来油气水井生产信息不能贯穿式访问的难题,建立了一套规范化和标准化的数据管理体系,搭建了数据共享和数据集成平台,为勘探开发的生产分析和决策应用提供技术支持。