大规模数据中心的能源成本迅速上升并且快速地超过了硬件本身的成本,数据中心的能耗问题成为日益关切的焦点,能耗管理成为现代数据中心重要的度量与设计标准。在典型的数据中心中,大部分计算资源专用于数据库服务器,其部署的软件中,DBMS又是最大的耗能部件。对能效数据库的研究满足数据库管理不断增长的需求,解决数据中心节能问题的重要部分是对数据库系统的能效研究,数据库系统查询处理的核心操作是连接操作,鉴此,本文针对基于异步I/O实现的连接算法开展研究,提出了其峰值功率预测模型,以及对连接算法的峰值功率与性能进行权衡的机制。本文主要贡献如下:1.针对连接算法的异步I/O实现,提出了连接算法峰值功率产生阶段最大CPU密集度的估算算法;2.基于CPU密集度,构建了连接算法的峰值功率预测模型;3.基于连接算法峰值功率与性能分析,提出了一种对连接算法峰值功率与性能进行权衡的机制。论文针对所提方案开展了大量实验验证。实验结果表明本文所提出的峰值功率预测模具有一定的准确性,在不同CPU频率下,其平均相对误差皆在6.64%之内;研究连接算法的性能与峰值功率之间的关系,从而实现对系统峰值功率控制的目的。