在生猪产业集中度不断提升、产销分离持续深化的关键之际,生猪和猪肉价格却频繁波动,并在传导过程中表现出明显的非对称性。不仅导致福利在产业链上的重新分配,而且放大了市场中的供给短缺和过剩状况,阻碍生猪产业的健康稳定发展,影响居民生活消费和社会经济发展。此外,依据传统经济学理论制定的价格调控政策可能产生超出预期的放大效应,给市场宏观调控政策提出严峻的挑战。鉴于此,本文以北京市生猪产业为例,基于全产业链视角,从生猪价格空间传导门限效应和猪价垂直传导非对称性两个角度研究北京市猪价非对称传导机制。首先,从北京市生猪养殖环节、屠宰加工环节以及流通环节所构成的全产业链入手,分析北京市生猪产业发展现状,并利用2008年—2016年玉米、仔猪、生猪、白条和猪肉价格的周数据开展相关检验,构建北京市猪价传导体系。然后,分别利用贝叶斯估计的TVECM模型和NARDL模型实证检验北京市生猪价格空间传导门限效应和猪价垂直传导非对称性。通过本文的研究得出以下结论:(1)北京是典型的猪肉主销区,其生猪市场与山东、河北和东北三省生猪市场存在稳定的长期关系;在价格垂直传导中,“成本推动”和“需求拉动”并存。(2)北京市与5省生猪价格空间传导存在显著门限效应,而运输距离能解释36%的门限效应;上区制的价格调整速度快于下区制;生猪调运对北京生猪价格的影响大于对调入区的影响;生猪产销地区市场整合程度的提高需要新型生猪调运模式与之相匹配。(3)在北京市猪价垂直传导中,“成本推动”型价格传导既存在速度非对称性也存在程度非对称性,而“需求拉动”型价格传导不存在非对称性。价格非对称传导通过放大猪价波动效应而降低各主体的福利水平,“成本推动型”的非对称价格传导减少消费者福利,损失的福利主要是由屠宰企业所获取。本文的创新之处在于:(1)研究视角和方法的创新。基于全产业链视角,从横纵两个角度分析北京市猪价传导特征。并首次把贝叶斯估计的TVECM模型和NARDL模型用于猪价传导机制研究,前者能够避免随意设定参数而带来估计有偏等问题,后者既允许非静态的也允许非线性的价格传导,并且能同时分析价格传导速度和程度非对称性。(2)研究数据库建立及数据发掘应用的创新。本文基于农业部、商务部和北京市农业局所提供的北京生猪产业各环节产品价格的周数据,能够更加精准捕捉非对称价格传导行为,克服了用月度或季度价格数据所导致的“迟钝”困境。