【摘 要】
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该文提出一种基于神经网络预测估计,控制混沌的新策略.从理论上分析实现该混沌控制策略的可行性、并通过大量仿真实验以及同其它控制策略的比较,验证了运用该控制方法实现混
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该文提出一种基于神经网络预测估计,控制混沌的新策略.从理论上分析实现该混沌控制策略的可行性、并通过大量仿真实验以及同其它控制策略的比较,验证了运用该控制方法实现混沌控制的有效性以及其具有的显著优点:1.广泛的适用性,对多种混沌系统均可实现有效控制;2.该控制的实施不要求预知系统的数学模型;3.不仅能够消除混沌现象,将混沌系统镇定在不稳定吸引子上,还能实现其他任意轨道的稳定控制;4.能很好地克服混沌系统对初值的敏感性,实现在任意时刻任意点的有效控制,对混沌控制的收敛域没有限制;5.对系统模型未知并难以区分混沌和随机运动的情况显得更有实际意义.
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