随着数据挖掘技术在商业、保险业等方面的广泛应用，从大型的数据库中高效地挖掘频繁模式是目前数据挖掘领域的主要研究内容。虽然，在过去的十几年间，提出了许多高效的频繁模式挖掘技术，但是，这些技术大部分仅适用于相对小的数据库，对于那些现实中存在的较大的数据集就无法挖掘，并且不同的小型数据库有不同的特性。因而，很难说哪种方法有效，并且同一个数据库在给定不同的最小支持度时，也很难判断哪种方法更有效，只有在处理大型数据库时，不同的方法才会体现出差异。对于大型数据库，它包含大量的频繁项目集，因而挖掘所有的频繁项目集就存在许多的困难。实验证明：如果一个大小为L的频繁项目集，那么就要产生2~L-1个非空的子集。因此，目前研究的焦点主要是寻找一种高效的挖掘算法来挖掘像WalMark，UPS等大型数据库。 Pasquier等人在1999年提出了频繁闭合模式的概念。频繁闭合项目集是频繁项目集的另一种类型，它是所有频繁模式的子集，它删除了那些多余的模式。频繁闭合项目集比频繁项目集要小得多并且它能够唯一地决定所有频繁模式的准确支持度。因而，挖掘闭合项目模式，能大大减少结果集的大小并且不会丢失相关信息，在挖掘过程中，直接挖掘闭合项目集能大大减少运行时间。