随着我国城市化进程的加快和人们生活水平的不断提高,居民出行需求迅速扩大、出行方式日趋多样化。出租车运营在满足人们个性化出行需求的同时,也反映出市场供需不匹配、出行等待时间太长、管理模式相对滞后等问题。例如,在北京地区,既有乘客抱怨路上的出租车太少,打车太难;也有出租车司机抱怨“份子钱”太高,利润太少。近年来,随着网络预约出租汽车的兴起,出租车营运市场更是受到较大冲击。由此,未来的出租车市场与网络预约出租汽车如何根据市场的不同需求进行定位,如何协调政府、出租车企业、司机与乘客等利益主体的经济效益与社会福利等问题亟待解决。为了对上述问题进行探讨,本文根据问卷调查获得的一手数据资料,以出租车与网约车司机以及乘客为研究对象,通过对出租车与网约车市场的营运现状分析,设定价格管制和数量管制约束变量,以出租车市场社会福利最大化为目标函数,利用双对数回归模型分析以及遗传算法,研究出租车市场与网约车市场的资源配置与市场份额占比关系,由此,探讨出租车市场社会福利最大化条件下的优化方案。统计分析与实证研究表明,影响乘客出租车出行需求的主要因素是出租车平均价格、乘客出行等待时间、出租车车况与行业管理的满意程度以及居民收入,且它们之间具有显著双对数模型关系;影响乘客网约车出行需求的主要因素是网约车平均价格、乘客对网约车的态度以及居民收入,它们之间同样具有显著的双对数模型关系。出租车市场最优化配置估计结果显示,(1)不论是出租车还是网约车,乘客对车况的满意度越高、乘客对整体行业的管理越满意、乘客对行业的服务态度越满意,则市场效益越大;(2)当乘客每次的平均等待时间为3分钟左右时,能够让消费者和生产者的剩余达到最大化;(3)有效降低司机成本可以提高市场效益;(4)居民收入越高,带给整个出租车市场的效益会越大;(5)当北京市出租车市场上的出租车数量为70753辆,网约车数量为39753时,能够充分地满足北京市居民出行需求(人次)。此时,出租车市场的资源配置达到最大化,进而达到市场福利的最大化。