【摘 要】
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电力系统的无功优化是改善电压质量、减少网络损耗、提高系统电压稳定性的重要途径。基于此,对电力系统无功优化算法的研究就显得十分重要。本文将细菌群体趋药性(BCC)优化方
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电力系统的无功优化是改善电压质量、减少网络损耗、提高系统电压稳定性的重要途径。基于此,对电力系统无功优化算法的研究就显得十分重要。本文将细菌群体趋药性(BCC)优化方法应用在电力系统无功优化中,以系统网损最小为目标函数,建立了细菌群体趋药性无功优化数学模型,由发电机机端电压、变压器分接头和电容器组三部分控制变量构成初始矩阵,在算法中都作为细菌位置坐标,表征细菌移动寻优时的空间位置,控制变量即细菌移动遵循在维空间中的移动寻优规律,每个细菌通过感知周围的信息不断向最优方向移动,从而提高了全局搜索能力。通过优化参数,加快了收敛速度。对标准IEEE 30、IEEE 118节测试系统进行了测试,并与免疫遗传算法(IMGA)和改进粒子群算法(CPSO)相比较,结果令人满意。BCC算法的简单性和鲁棒性表明其是一个值得进一步深入研究的方向,具有良好的理论价值和实用价值。
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