信用卡作为一种现代化、大众化的金融产品，其迅速发展一方面越来越受到市场和客户的普遍欢迎，另一方面，由于受多种因素的影响，商业银行在信用卡业务发展过程中，面临的未知风险也越来越大。目前，我国商业银行内部对于信用卡业务风险管理的理念和技术相对落后，而信用卡业务风险管理的外部环境也不健全，使得我国信用卡业务在长足发展的同时，信用卡欺骗、恶意刷卡以及伪造证件冒领信用卡等信用卡犯罪事件层出不穷。信用卡业务已成为国外银行主要的利润增长点，而我国目前信用卡业务整体盈利能力较差，如何完善信用卡业务风险管理成为目前商业银行发展信用卡业务的重点问题。　　本文以交通银行为例，主要研究内容如下：　　（1）介绍风险管理的相关理论，包括风险管理的起源、风险管理的过程步骤、风险管理的成本效益分析等，总结了国内外商业银行信用卡业务风险管理相关研究，分析了我国商业银行信用卡风险管理的必要性。　　（2）利用交通银行的客户数据，分别运用决策树法、神经网络法、Logic回归法对交通银行信用卡信用风险进行评价，得出神经网络法为交通银行最为理想的内部信用评价方法。　　（3）建立交通银行信用卡业务风险评价体系，比较了神经网络法、Logic回归、层次分析法等评价方法的优缺点，最终选用层次分析法对交通银行信用卡业务风险进行评价。　　（4）分析了交通银行信用卡业务风险的来源及其信用卡业务风险管理中存在的问题，最后为其信用卡业务风险管理提出了相关建议。　　本文的主要贡献有三方面，一是总结国内外银行信用卡业务风险管理研究状况；二是对比了决策树法、神经网络法、Logic回归法的预测效果，得出神经网络法对交通银行信用卡信用风险预测效果最好，对其他商业银行具有一定借鉴作用。三是在比较不同评价方法的基础上，运用层次分析法对对交通银行信用卡业务风险进行评价，得出信用风险是对交通银行影响最大的风险。