【摘 要】
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将国内外先进的质量技术和质量控制方法广泛应用于实际生产,对企业优化产品质量、提升产品竞争力具有十分重要的意义。国内外广大实际工作者和理论研究者已经将注意力转移到如
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将国内外先进的质量技术和质量控制方法广泛应用于实际生产,对企业优化产品质量、提升产品竞争力具有十分重要的意义。国内外广大实际工作者和理论研究者已经将注意力转移到如何有效的利用质量工程技术,然后设计生产出短周期、高可靠性、低成本、高质量的产品并由此在市场的竞争中占取优势地位。论文首先介绍了在质量控制领域应用较为广泛的休哈特控制图,在此基础上指出它的一些缺点,并在常规的输出质量特性服从一元正态分布的情况下,引入度量工具——平均报警时间(Average Time to Signal,简写为ATS)和过程报警所需的平均样本数(Average Number of Observations to Signal,简记为ANOS)分别用于控制图监控效率的度量。在固定抽样区间的指数加权移动平均(Exponentially Weighted MovingAverage,简记为EWMA)均值控制图和固定样本容量的EWMA均值控制图以及经过改良后的可变抽样区间和可变样本容量的EWMA均值控制图的基础上,本文设计了可变抽样区间和可变样本容量的EWMA中位值控制图模型,采用马尔科夫链方法并借助MATLAB软件计算过程的平均报警时间(ATS)和过程报警所需的平均样本数(ANOS)。数据和图形结果显示,所设计的控制图与常规的固定抽样区间和固定样本容量的EWMA控制图以及变化抽样区间和变化样本容量的EWMA均值控制图相比,可有效的缩短过程的失控时间,提高了控制图的工作效率。
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