随着计算机技术和空间信息技术的不断发展，空间信息技术已经在众多行业得到了广泛应用。但与此同时，空间信息数据质量和数量的不断增加，给数据存储、数据检索等方面带来了巨大压力，空间信息元数据标准多样性、复杂化给空间信息垂直搜索领域带来了巨大的挑战。针对这一系列的问题，本文提出了“基于自然语言处理的空间信息检索优化应用研究”，其目标在于，使用自然语言处理工具实现空间信息检索效果的优化，并给出针对空间信息的自然语言处理工具的实现、空间信息存储方案实现以及空间信息检索优化系统实现这一整套解决方案。　　自然语言处理结合机器学习和语言学，探讨如何处理及运用自然语言。虽然现在的自然语言处理还不能完全实现智能化的理解自然语言，但其中的分词，关键词提取，命名实体识别等技术对提升领域搜索的效果有非常大的作用。把自然语言处理应用到空间信息搜索中，对理解用户搜索意图、提升用户使用体验都有重要的意义。　　本文主要研究自然语言处理在空间信息搜索领域中的应用，主要贡献有:　　设计并实现空间信息分布式存储系统。　　实现自然语言处理工具包，针对空间信息数据做出优化。　　在自然语言处理工具包的基础上，实现空间信息领域中文分词、关键词提取和命名识别这三种算法。　　在空间信息检索平台上添加支持自然语言的搜索接口，优化搜索效果。