合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种在微波波段工作的相干成像雷达系统,但其固有的成像方式导致图像有斑点噪声出现,为目标识别和特征提取造成了困难。因此,去除相干斑噪声成了SAR图像处理和图像分析之前的关键一步。目前普遍认为,SAR图像中的相干斑为乘性噪声。为去除此类噪声,本文首先利用对数变换将其转化为加性噪声,然后将双边滤波和非局部算法与小波方法结合进行去噪处理,最后再进行指数变换得到去斑后的图像。具体来讲,本文主要包括以下三个方面的内容。(1)针对现有的SAR图像相干斑噪声抑制算法的不足,我们把多分辨率双边滤波算法引入到了相干斑噪声抑制中来。首先对对数转换后的含有加性噪声的图像进行小波分解,这时图像被分解成高频和低频两部分,然后分别在这两部分采用小波阈值和双边滤波的方法进行处理。(2)接着本文引入了基于非局部均值的SAR图像去斑算法,这种算法的核心是对对数转换后的SAR图像采用非局部均值的方法做处理。(3)受到多分辨率双边滤波算法的启发,提出了多分辨率非局部均值方法,并将其应用到了SAR图像去斑中。仿真实验和数据分析表明,上述三种方法在SAR图像相干斑噪声抑制和图像的边缘保持方面具有一定的优势。