森林生态系统是陆地生态系统中最重要、分布最广的生态系统类型之一,由于自然因素和人为因素的影响,同时也是比较脆弱的生态系统。地上生物量是反映和评估草地生态系统的重要标准。当前,利用遥感技术监测森林生物量已成为国际草地科学研究的前沿课题,但是研究结果差异很大,究竟何种植被指数与何种关系模型更适合监测区域生物量,是当代遥感科学急需解决的问题。本研究采用2007我国大兴安岭地区MODIS影像数据分别提取了NDVI、RVI、DVI、SAVI、MASVI和PVI 6种植被指数,与同期野外实测样地生物量进行了相关分析,并选取一元线性与非线性(指数、对数、三次多项式、二次多项式)5种数学方程来拟合它们间的关系。研究结果表明：大兴安岭地区森林生物量与MODIS遥感植被指数(NDVI、RVI、DVI、SAVI、MASVI和PVI)均呈较好的正相关关系,说明利用植被指数来监测草地生物量是基本可行的。同时不同植被指数与生物量关系存在差异,其中NDVI最高,RVI和MSAVI次之,再次为SAVI、DVI,PVI最低。从整体上可以看出,曲线模型中的三次多项式方程(R2=0.812)、二次多项式(R2=0.79)得到的拟合精度较一元线性方程有所提高,即相对于一元线性回归(R2=0.709)模型来说,曲线模型更能反映植被指数与实测生物量的关系。对NDVI三次多项式模型进行验证,发现实测值与预测值非常接近,平均误差为16.8%,拟合精度达到了83.2%,说明NDVI三次多项式关系模型可以满足区域宏观监测的需要,同时也说明利用NDVI三次多项式模型来监测区域森林草地生物量是一种简单有效、切实可行的方法。