在信息时代的今天，社会网络已经成为人类共创信息与共享信息的平台，信息在网络中的传播对社会发展产生的作用和影响与日俱增。快速有效地预测信息传播的范围，研究影响信息传播的各种因素，揭示用户间信息的传播规律，有利于及时掌握和控制信息传播的影响范围。从社会关系的角度出发，在分析社会网络模型和信息传播模式的基础上，给出了社会网络的形式化描述，定义了社会网络中的社会关系、潜在关系以及关系层次、社会关系强度的基本概念，提出了社会关系强度以及社会网络信息传播能力的量化度量方法。信息在复杂的社会网络中传播时，用户得到信息的概率是动态变化的。为了揭示信息的传播规律，以社会网络社会关系强度P、社会网络潜在关系强度Q、社会网络信息传播能力W为基础，构建了社会网络信息传播度量模型。然后，详细描述了度量模型的算法过程。在Windows XP环境下，采用C++语言对算法进行了编程实现；通过用颜色代表社会网络用户可能收到消息的概率，实现了用模型动态模拟信息在社会网络的传播过程；提出了社会网络描述模型优化规则，实现了社会网络关系的优化，降低了模型计算复杂度。为了检验模型的科学性和有效性，以华中科技大学计算机学院硕士1009班同学作为实验对象，通过测量班级成员的社会网络关系强度，计算班级成员的潜在关系强度，分析信息在班级网络中的传播情况，对模型进行了验证和模拟实验。实验表明社会关系强度越大，网络的信息传递的概率越大，也就意味着网络的信息传递能力越强。