随着QoS管理在计算机网络管理中得到越来越多关注,如何在分布式环境中灵活配置QoS参数成为一个值得关注的问题,目前用户对QoS的管理主要还是利用手工的静态配置和简单的策略管理,这种方式下QoS管理存在着如下问题:首先需要应用软件对流量指标进行描述同时对底层QoS API进行操作,这就增加了应用软件的复杂程度;不易动态调整,拿集成服务<[1]>为例,所需带宽资源由应用软件决定,而不会随着网络中实际流量变化而调整,这样就使得带宽资源无法充分利用.由于网络拓扑的扩大,设备的多样化,必然要求解决全网范围内QoS参数协商问题,但目前的集成服务存在扩展性的缺陷,而对于异种设备区分服务<[2]>配置则较为复杂.针对以上问题,基于智能代理技术的QoS管理成为一个发展方向,智能代理在QoS管理的优势主要体现在:首先,它是个具有自我感知能力的软件实体,它能够感知所处网络环境下的流量和网络介质的状态,并将其转化成一定的数学模型加以表述,而这些工作对于用户服务是透明的.它具有自我学习和分析的能力,它能够根据流量的服务类型进行分类,不断地学习特定业务流的历史情况,在此基础上对流量的分布特征进行进一步的预测,获知业务流量对QoS的要求,并根据要求对设备进行主动配置.它具有协商能力,由于在网络拓扑中不同的业务流之间存在对带宽资源的竞争,智能代理之间能够互相协商保证全局数据流传输的最优化.它具有自我迁移能力,代理能够根据网络状态自主决定迁移的方向和计划,这就有助于查找流量瓶颈,减少流量拥塞.该文提出的一个基于软件代理的QoS管理模型,它充分利用了软件代理的特点,使QoS管理具有智能性和动态协商的能力,并能够适应复杂网络情况下的流量拥塞管理.