商业银行一直是金融体系中最基础的单元,银行的运营关乎着整个金融体系的安全。信贷是商业银行的核心业务,其资产质量一直是评价银行关键指标,因此信贷风险管理一直是银行的重要工作。基于此,本研究首先梳理了国内外相关文献,然后基于信息不对称理论和风险管理理论,结合定性分析和定量分析,对X银行的信贷风险管理进行分析研究,以期提高X银行信贷风险识别能力,并加以管理控制。首先对关联担保、信贷风险进行理论回顾,介绍了风险管理的相关理论方法;然后介绍了X银行在信贷风险识别方面具体概况,结合该银行针对信贷风险识别的措施,分析其在风险控制管理中存在的问题和原因;紧接着利用Probit模型验证在X银行信贷违约风险的影响因素和关联担保情况;最后,提出对应的信贷风险管理的对策建议,主要取得以下成果:一是从X银行信贷业务的开展情况来看,存在关联担保的企业客户是银行信贷业务的主要客户,且多集中于中小型企业客户,因此对公客户和中小型企业客户的信贷风险管理是X银行信贷风险管理的重要环节;二是Probit模型结果显示,企业的关联担保、财务状况、企业基本特征、信贷特征均对X银行信贷违约有显著影响,但是狭义违约和广义违约的影响因素存在一定的差异;三是针对X银行存在的信贷违约风险的影响因素,包括财务因素和非财务因素,分别从信贷风险管理体系、信贷风险识别指标和风险管理文化打造三方面提出对策建议。