【摘 要】
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鲁棒性研究是复杂网络中的一个重要的研究领域。近年来,网络的攻击与出错的研究得到了一个普遍的结论:即无标度网络对随机故障具有较高的容错性,但对于蓄意攻击非常脆弱。以往研
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鲁棒性研究是复杂网络中的一个重要的研究领域。近年来,网络的攻击与出错的研究得到了一个普遍的结论:即无标度网络对随机故障具有较高的容错性,但对于蓄意攻击非常脆弱。以往研究中的攻击方式都是完全摧毁所攻击的目标,然而在现实网络中,攻击往往不能完全摧毁网络的节点或者边,通常只是造成节点或者边的部分失效。
本文针对这种情况提出了一个普遍的攻击策略模型,即一般性打击策略。在这个模型中,利用对边的加权造成网络效率的降低,攻击的强度大小由一个连续加权系数来表示,其范围为1到无穷大。1表示无攻击,无穷大等同于删去点或者边。
本文利用计算机模拟研究了应用该打击策略,在连续性最大化伤害方式下,网络效率的演化规律。研究结果表明:对点的一般性打击,无论在无标度网络或随机网络上,当加权系数很小时,攻击两点就可以达到删除单点造成的网络效率伤害;对边的一般性打击下,无标度网络比随机网络更脆弱。
本文所提出的一般性打击对网络造成的伤害主要用网络效率来衡量,网络传输效率是一些网络的重点关注对象,如英特网、万维网等现实网络,所以本文的工作有助于帮助人们维护网络效率,预测网络在遭受一般性攻击时,将可能对网络效率造成的最大伤害,并有助于在网络的维护中及时发现出现小故障却造成大问题的节点或边。
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