文化是城市的灵魂和精神支柱,也是一个民族的血脉。二十一世纪是互联网、移动互联网超高速发展的时代,随着“互联网+”战略在国家层面上展开实施,对传统资源进行互联网化升级改造变得愈加迫切。文化不仅是城市和国家的荣耀与辉煌的见证,也是人类社会的共有的财富,其具有天然的可数字化和易传播等特性。西安作为举世瞩目的历史文化名城,以其文化与旅游资源品类丰富、底蕴深厚、规模巨大、质量上乘而闻名。在新时代把握契机,通过互联网思维和手段改造传统文化,构建城市文化资源数字化平台是实现城市文化互联网推广、数字化长存的重要举措。通过构建西安乃至陕西文化资源数字化平台并对文化资源收集和索引,建立起跨越多终端的文化展示平台,实现城市文化数字化展示和分享的渠道,是提升广大人民群众城市文化认同、方便城市历史文化研究工作者调研考察、增强海内外游客城市印象的城市核心竞争力。针对西安城市文化和旅游资源体量庞大、类目繁多的特点,构建大规模数据集存储的数据库并实现快速索引具有重要的研究价值。再此基础上,实现旅游文化资源管理的B2C模式也是文化资源平台生态建设的重要手段。更进一步地,通过大数据平台及推荐算法对特定用户提供他们更加关注的资源和信息,是提高用户体验、扩展平台吸引力的重要技术手段。本文以城市文化资源数字化平台建设为核心,通过对项目技术要点总结和分析,首先对项目建设所涉及到的核心技术进行了介绍,主要包含Java EE相关技术及Spark大数据处理平台技术。接着以平台建设为核心,介绍了项目需求分析、设计及实现。实现部分包含城市文化资源数字化平台建设和大数据分析引擎实现,侧重点在于平台核心业务的逻辑分析、系统核心架构和组件实现、Spark大数据引擎实现等内容。业务逻辑分析部分选取重要的几个场景如文化合作商内容管理、用户下单等模块进行描述,通过以这些重点场景为例进行讲解,阐述系统业务逻辑设计思维和实现方法;架构和组件部分介绍了Fast ORMapping、EasyCache、Utilities等组件实现的核心思路,这些组件是实现平台业务逻辑的重要支柱和构成系统架构的核心构件;而大数据引擎实现部分则分Spark大数据平台搭建、基于协同过滤的推荐算法原理和大数据引擎上推荐算法实现等部分进行了论述。