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高光谱在草地蝗虫监测中的应用研究主要包括：对草地生长周期的连续光谱采集工作,对草地生产力的监测与反演,对草地蝗虫短星翅蝗(Calliptamus abbreviatus)的高光谱调查,羊草(Leymus chinensis)和针茅(Stipa krylovii)草地在受到蝗虫为害后的光谱变化情况和恢复不同年份后的受蝗灾影响的草地高光谱。采集锡林浩特草原常见的8种植被的反射光谱,包括木兰纲的4种以及百合纲的4种,利用地物波谱仪采集到的高光谱数据,使用NDVI时间序列可以有效的识别出这两个纲的植被,为草原的实时大面积植被监测做出理论依据。为构建锡林浩特两种草地类型的反射光谱特征值与生物量关系模型,使用地物波谱仪对放牧区、禁牧区的羊草(L. chinensis)+杂类草型和具锦鸡儿(Caragana microphylia)的克氏针茅型草地进行了植被反射光谱与生物量关系的研究,使用简单线性回归对2者之间的关系进行模拟,结果得到它们的生物量反演模型,R均大于0.85。本试验通过研究高光谱遥感反射光谱和生物量之间的关系,并延长调查持续时间,使模型在精度和准确性方面得到明显提高。根据未发生蝗虫的草地植被指数NDVI与蝗虫暴发的草地植被指数NDVI,监测蝗虫发生密度,可以将识别出≤60头/m2,60头/m2～100头/m2,≥100头/m2的蝗虫暴发密度等级,对蝗虫的大面积暴发的监测具有很高的利用价值。为建立羊草(L. chinensis)草地高光谱归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index, NDVI)与短星翅蝗(C. abbreviatus)为害密度之间的关系模型,估计短星翅蝗为害造成的牧草损失,使用短星翅蝗5个密度梯度在羊草草地进行田间取食为害试验,测定不同为害时长后的草地反射光谱,计算植被指数NDVI值和NDVI校正值。结果发现短星翅蝗为害羊草草地后,随短星翅蝗密度增加,NDVI值总体呈现逐渐降低的趋势,但是在密度为10头/m2时,归一化植被指数NDVI值略有上升。模拟短星翅蝗为害不同时长后NDVI、NDVI校正值与密度之间的关系方程,建立了回归方程。根据草地生物量与NDVI的回归方程(y=614.15x-119.28)将NDVI值转换成牧草损失量,发现随虫口密度增加,牧草损失量呈增加趋势。使用人工模拟试验研究亚洲小车蝗Oedaleus asiaticus(Bienko)为害密度(5头/m2,10头/m2,20头/m2,40头/m2和60头/m2)以及龄期(1-3龄,4龄和5龄)与羊草草地的NDVI关系,发现符合逻辑斯蒂曲线。同时研究发现,针茅草地在人工模拟亚洲小车蝗不同密度(3头/m2,6头/m2,9头/m2,12头/m2和15头/m2)为害后,在2年内可以恢复到草地光谱无差异,恢复大于2年的草地植被指数之间没有显著性差异。