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汽车行业用户在线评论意见分析可以有效地获取用户偏好信息,这些信息不仅能够为潜在的网络用户购物前提供依据,降低购买风险,还能够帮助商家定位市场需求,做出合理的市场决策。近年来,在线评论已经逐渐成为大众关注的焦点,在线评论挖掘研究成为了学术界的热点研究领域。目前,在线评论挖掘研究大都局限于粗粒度的情感分析方面,由于商品评论所表现出的整体情感极性的应用范围有限,因此,细粒度的在线评论文本意见挖掘研究,是商品评论文本挖掘亟待解决的问题。在线商品评论中的产品属性反映了评论文本所表达的主题信息。针对在线评论信息