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现代武器装备体系具有结构层次多、因素间关系复杂等特点,其建模与评价是武器装备体系分析中的重要问题。传统的AFT(Alternative Focused Thinking,方案导向思考)方法在决策分析时,以方案为基础,决策局限在有限个备选方案内;而VFT(Value Focused Thinking,价值导向思考)方法以价值作为决策分析的出发点,通过构建价值模型来评价现有方案和创造新的方案。但目前的VFT方法没有考虑模糊决策环境,为此,本文提出模糊VFT(Fuzzy VFT,FVFT)方法,主要研究工作如下:(1)论述了对VFT方法进行模糊扩展的必要性,给出了FVFT方法的基本概念、基本框架和决策分析流程。并分析指出价值模型的权重提取和方案的价值计算与排序是FVFT方法的关键所在。(2)鉴于价值模型所具有的树状层次结构,提出采用模糊层次分析法(Fuzzy Analytical Hierarchical Process,FAHP)来提取节点权重。通过分析经典层次分析法及现有的三类模糊层次分析法的不足,提出了基于两两权重分配比的模糊层次分析法(Pairwise Weight Ratio Based Fuzzy AHP,PWRB-FAHP)。并针对三角模糊数和梯形模糊数分别给出了利用PWRB-FAHP方法实现FVFT权重提取的具体过程。(3)研究了FVFT的方案价值计算与排序方法。由于三角模糊数是梯形模糊数的特例,所以本文统一以梯形模糊数来描述和计算方案价值。并借鉴基于极大极小集的模糊数排序思想来进行价值排序,提出了基于极大极小集的模糊价值排序算法,从而实现了模糊VFT方案价值的自动、快速排序。(4)通过两个应用示例验证了FVFT方法的有效性与合理性。首先以“墨西哥城机场选址”问题为例,将模糊VFT的分析结果与已有文献给出的结果进行了对比。此外,以野战防空武器装备系统的配备方案为例,说明了运用FVFT方法解决武器装备体系决策问题的过程,验证了它对于大型复杂决策问题的有效性。