早期的P2P应用对宽带业务的发展起到了一定的促进作用，但近几年随着P2P业务的发展，尤其是在P2P应用日益广泛的今天，P2P业务已经影响到了传统互联网业务(如WWW、E-mail、FTP等业务)的使用，对互联网的发展产生了不利的影响。由于P2P应用具有抢占带宽的能力，目前P2P应用对网络带宽的消耗日益增加，传统互联网业务所占用带宽比例越来越低。P2P流量检测技术也就成为了当今的一个研究热点。 本文从P2P流量检测的工作原理和几种典型的P2P流量检测方法入手，探讨了数据挖掘技术在P2P流量检测中的应用，其中着重研究了基于P2P流量特征的数据挖掘检测技术，并在数据挖掘平台上进行了数据分析，得到了较好的结果。 论文的工作主要包括以下几个方面： 1、对P2P技术做了介绍，分析了当前存在的几种典型的P2P流量检测方法的工作原理，以及其在P2P流量检测过程中的特点和存在的问题。 2、分析P2P流量的显著特征，据此设计并且实现了P2P流量特征值的分析系统，分析了几种常见的网络应用流量的若干特征值。 3、介绍了数据挖掘技术，论证了数据挖掘技术在P2P流量检测中的可行性和必要性。 4、选用数据挖掘技术对特征值进行计算，在数据挖掘平台上测试了所选取的流量特征值在进行P2P流量检测中的准确率。 5、从实际应用出发，分析了P2P流量检测技术的发展前景和下一步的研究重点。