印刷墨斑是在印刷业中出现的常见缺陷,是影响印刷质量的因素中至关重要的一个,印刷墨斑的出现严重影响产品包装的外观,也使其印刷品的质量大打折扣,提供一个好的印刷墨斑预测模型是非常有必要的。本课题主要是基于数字图像处理技术的印刷墨斑评价方法的研究。首先分析影响印刷墨斑模型的重要因素。主要包括三个方面:人眼视觉系统、纸张性能和图像噪声。其次基于传统的IGT印刷适性仪的印刷墨斑测试实验,具体介绍视觉主观评价方法。与传统方法构建印刷墨斑的数学模型比较,提出基于扫描仪的印刷墨斑测量方法,构建新的印刷墨斑模型。基于小波分析构建印刷墨斑的评价模型,主要是小波去噪理论和小波细节能量理论两种方法,通过Matlab仿真,结合人眼评价体系对构建的上述印刷墨斑的模型进行验证,分析其可行性与正确性。基于扫描仪的印刷墨斑测量系统,探究其测量原理,研究喷墨打印纸的墨斑情况。同时,研究新闻纸、双胶纸、铜版纸和喷墨纸等不同类型纸张的印刷墨斑情况,同一种纸在同一波长范围内相同方向上,采用改进型变异系数(Mod Co V)值更能反映相互之间的差异性。在研究印刷墨斑取向情况时,同一种纸,在不同波长和不同取向下,印刷墨斑水平也有差异,Mod Co V值更能反映出这种不同方向上墨斑的差异性。基于小波去噪理论分析印刷墨斑的方法,选择bior2.4小波基在四级分解水平上去噪效果最好。使用基于小波去噪理论的墨斑评价方法,最优参数是sym5小波基二级分解。在相同条件下,在整个波长范围内,使用该方法能得到理想的结果,但是,针对一个较短的倍频带所得的结果不是很理想,尤其是较大的波长。基于小波细节能量理论分析印刷墨斑的方法,使用的12种小波基,在一级~五级分解情况下,都能达到高度相关,在六级和七级分解情况下,相关性稍微差一些。最优参数是db2小波基五级分解。在相同条件下,使用基于小波细节能量理论的墨斑评价方法,在整个波长范围内,使用该方法能得到理想的结果,针对一个较短的倍频带范围内所得的结果相比使用基于小波去噪理论的方法所得的结果更为理想。结果发现:基于小波细节能量理论构建的印刷墨斑是最佳的。