无线传感器网络是将传感器技术、通讯技术和计算机技术结合在一起,具有信息采集、传输和处理的能力。随着传感器网络技术的逐步发展,它的应用越来越广泛。为了处理无线传感器网络的中的海量信息,需要借助于数据挖掘技术.本文针对无线传感器网络的特点,在无线传感器网络中分布式数据挖掘技术的应用作了探索。本文首先整理归纳了前人使用数据挖掘技术进行无线传感器网络的入侵检测和分布式数据挖掘技术的研究成果,随后提出了两种新的分布式入侵检测算法,最后提出了一种无线传感器网络中能量有效的数据查询方法。在前人的工作的基础上,本文主要做了以下三个方面工作:(1)传统的FCM算法在无监督入侵检测方面有一定效果,但FCM算法还是存在一些待解决的问题。如分类数需要事先给出,但当人们对待聚类对象缺少先验知识时,无法给出合适参数。本文提出了先使用蚁群算法进行聚类,得到初始聚类点后,再使用FCM聚类,性能得到了提高。(2)传统的入侵检测算法只能处理连续数据,或将离散数据转换成连续数据再处理;不能处理动态数据或流数据,而且不适合在无线传感器网络应用。基于这些考虑本文提出了一种通用的针对上述问题的入侵检测算法。(3)在研究了以往的无线传感器网络的数据查询方法的基础上,提出使用基于能量优先原则的传感器聚簇算法,使用核函数拟合簇内数据,既能在一定的精度上查询数据又能达到延长传感器网络寿命的目的。